在微信上問你要紅包的網戀女友，可能「不是人」

原標題：在微信上問你要紅包的網戀女友，可能「不是人」

「每天都會要我發紅包，不發就撒嬌、發脾氣。」

網約車司機黎先生最近有點兒煩。半個月前，等客無聊的時候，他在探探上滑到一位自稱實習律師的女網友。兩人互加了微信之後，一來二去對方就認他做男友了。

不過，這位女友幾乎每天都會跟他要紅包。如果給了紅包，就讓他看一些尺度比較大的自拍照。要是不給，就會百般撒嬌或大發雷霆，讓他難以招架。

「說是律師，但說話邏輯有時挺不正常的，感覺常常答非所問。」漸漸察覺這位網戀女友有些異樣後，黎先生開始用語言試探對方的身份是否真實，是不是真的想和自己網戀。

畢竟，在「超速」戀愛的這半個月裡，他已經在這位女友身上花掉了幾百元（發紅包）。他害怕在微信的另一端，是一名邋遢的摳腳大叔，用一些盜來的圖片騙自己感情。

好身材、尺度大、能聊天、會撒嬌、有脾氣……如果，這近乎完美的網戀「女友」不是人，黎先生會有什麼感受呢？

羣控自動「色誘」程序只盯紅包

沒錯，這位「女友」很可能就是一個自動化聊天程序。

「可以做到全自動的，無人值守。」

在業內人士的引薦下，懂懂筆記以意向加盟商的身份聯繫上了一個經營手機羣控設備的商家。負責人李申（化名）表示，他們的自動引流、自動紅包程序，都是在原有羣控設備的基礎上開發使用的。

在一臺演示電腦的屏幕上，懂懂筆記看到程序模擬手機屏幕操作，在探探、陌陌等社交平臺上，自行滑屏、關注、發私信，並通過設置好的隨機短語，主動邀請網友添加自己的微信號。

「每個賬號，每天都能引流兩百到三百個新的好友。」李申表示，爲了能夠實現自動化聊天，確保運營程序時的穩定性，新的羣控平臺要求採用性能更高的iPhone 6以上的手機，並限制微信多開的數量爲五個。

而在自動引流並通過微信好友申請後，應答程序便開始運作了。根據好友所發送的聊天內容分析，程序會觸發已經設置好的關鍵詞，自動回復對方。而回復的內容，大多含有性暗示的隱喻，尺度也比較大。

「一般在三五句寒暄之後，程序就會開始以測試對方誠意爲名，向對方要紅包。」李申表示，自動索要紅包才是這套全新羣控系統的亮點所在，通過積少成多謀求收益。

在演示設備上可以看到，當好友被尺度較大的聊天內容所吸引後，系統就會告知對方，想看自拍、談「感情」之前，一定要發個紅包表示一下。且金額越大，代表越有誠意。

「我們之前大致統計過，加好友後的第一個紅包，數額往往都在五塊錢以上。」李申笑着說，程序本身並不具備識別紅包金額大小的功能，只要對方發了紅包，就會隨機不重複發送設置好的大尺度自拍，「色誘」對方進一步發紅包。

他在演示後告訴懂懂筆記，所有自動化回復，均是基於關鍵字觸發功能。有時部分複雜的問題，程序並不能很好回答。或許，這也是黎先生發現的交流中常常出現答非所問、胡說八道的情況。

有不少無聊的男性網友，認爲自己在網上撞上一個「網戀女友」很正常，不遺餘力地想要追求所謂的「女神」，這也讓了解內幕後的我們感到哭笑不得。

這種程序在回覆中，會加入諸如「是男人就爽快點兒」「你到底行不行」「沒能力就別想泡妞」等挑撥自尊的語句，刺激網友發送數額更大的紅包。

據李申透露，不少使用者在發了一周紅包之後，就會發覺不對勁，並減少紅包的數量和數額。而此時能夠獲得的收益就會減少，因此系統就會自動將對方拉黑，以騰出好友名額，添加新的「網戀對象」。

毫無疑問，自動化程序之所有能夠要求剛認識不久的微信好友發紅包，利用的還是男性的自尊心、虛榮心和色心，用些小圖片勾着你，再用一些話撩撥你。那麼， 這種自動聊天程序瞄準的主要是哪類羣體？自身又有哪些缺陷？

「無聊」的男性最容易中招

有網友在「中招」之後，告誡周圍朋友當心這種只會要紅包的「女友」，並且在網上分享了一些識別技巧：只要一發語音聊天，這種自動聊天程序就會現原形。

對此，李申也承認由於這類「色誘」聊天程序技術有限，現階段不能實現語音轉文字、識別語音內容的功能，因此通常在接收到語音內容後，會隨機回復一句讓用戶不要發語音的話，以免「穿幫」。

「但隨機內容有限，只要多發幾次語音，回復的話就開始重複了。」他表示，即便這種回復內容會重複，但實際的統計結果會看到很少有用戶能發現問題。

主要原因是，不少微信好友都是從一些社交平臺「偶遇」，或者是抖音、快手等直播平臺上引來的，一些文化水平不高、閒暇時間充裕的無聊男性網友，往往容易中招。

這類羣體都有共同的特點，就是社交圈子窄、耐不住寂寞且沒有什么正式工作，整天泡在手機上尋求慰藉，甚至是天天幻想着一夜情或者豔遇。

「這部分用戶，有很多就是想着找P友，所以才容易上當。」李申強調，面對異性突如其來的主動，這一羣體大多是沒有防備意識的，就這樣被甜言蜜語、大尺度自拍迷惑，想用紅包勾着「女友」有進一步的發展。

因此，這種能「色誘」會引流的自動程序，說白了就是一套利用人性弱點實施詐騙的程序。而那些本來就思想不純的用戶，在發現被騙了紅包後，也往往不敢聲張，只能自認倒黴。

那麼問題來了，騙子通過這種自動程序騙癡男的紅包，需要投入多少成本，收益又有多大？

積少成多，最快20天回本

「軟件成本不高，主要是設備和實名卡的費用高。」

李申在推銷加盟費用時透露，他並不是這套「色誘」程序的開發者。軟件都是從有開發能力的團隊那申請來的（申請代理資格）。除了自行裝機之外，上線也會發展加盟。價格約在十幾萬元，可以安裝並控制一千臺手機。

然而，程序因爲要實時與數量龐大的微信用戶「對話」，因此對於手機的要求較高（遠超傳統羣控軟件的系統要求），因此數量龐大的二手iPhone 6，成了他最大的投入。

「二手iPhone 6價格不高，但需要能夠越獄的系統版本，這有些難度。」李申表示，自己第一批採購的200臺iPhone 6，都是他在全國各地的二手商家那收來的，64GB的平均價格在1000元左右，系統版本清一色iOS 10以下。

前期將手機越獄、安裝程序和調試，大概花去了他和團隊近半個月的時間。在這之後，他還面臨另一個更加棘手的問題，那就是微信註冊賬號的實名驗證。

「涉及到收紅包、轉賬，所以一定是實名賬號。」爲了解決這一難題，李申又用了近一個月的時間，接洽了不少從事用戶註冊信息交易的灰產機構。

最終他以300元一套的價格，購買了一千套實名註冊「三件套」，即同一用戶名下的手機卡、銀行儲蓄卡、身份證信息。光是這兩項投入，合計就已經超過了40萬元。

他信誓旦旦地表示，如果想成爲他的加盟商並賺到錢，這些摸索出來的門道也會一併贈送。不少分銷代理都是這樣免去了走彎路的過程。

「關鍵是回本快，羣控都沒這個賺錢來得快。」李申指着一臺剛剛收到紅包的手機說，每天每臺手機上的五個賬號，至少可以「騙」得100元收益，200臺手機加起來一天就超過兩萬元。

按照這個方式計算，投入一個月後就能夠全數收回成本，非法所得十分驚人。

當然，這也並非毫無風險。例如，部分微信實名賬號會經常遭到用戶的舉報，從而導致封禁。爲此，他們需要經常檢查、更新註冊「三件套」信息，這成了一筆不小的額外開支。

在李申眼看來，他們用程序「騙」紅包，並非是一件缺德事，反倒是一個願打一個願挨的過程。他還反覆強調了這些「上鉤」的用戶，都不是些什麼「好人」。對於他這種自認爲「替天行道」的姿態，不由得深感無語。

或許，隨着媒體曝光這種自動聊天程序，上當受騙的人應該會越來越少。而那些色迷心竅的社交用戶，也應該謹言慎行，在交友的過程中別老心存僥倖。

這道理，就和天上不會掉餡餅一樣，對於天天琢磨着豔遇和網戀女友的人來說，美女和你要紅包時千萬長點心眼，因爲那被要走的不僅是幾塊錢，還是智商稅呀！

遍地開花的「Chatbot時代」

一覺醒來世界還是原來的樣子，變壞的人工智能和終結者並沒有誕生，更別提控制人類……可是就在一夜間，幾乎所有知名的互聯網科技公司都重新撿起了一項已經「過時很久」的技術：「Bot」。

可別搞錯了，我們說的可不是 Alphabet 旗下波士頓動力製造的、能飛速狂奔數十邁還怎麼都踹不倒的機器人，而是由一羣看不見摸不到的聊天機器人組成的大軍。

2016年開始，世界進入「Chatbot時代」，科技行業巨頭微軟、Facebook、亞馬遜、Google 和蘋果紛紛發布了各自在 Chatbot 領域的戰略和相關產品。

3月，微軟在 BUILD 大會上發布聊天機器人框架 Bot Farmework；

4月，Facebook 在 F8大會上展示了 Messenger 平臺；

5月，Google 在 I/O 大會上正式推出 Google Assistant，同時發布了 Allo Messenger 以及語音家用音箱；

Amazon 把智能音箱 Echo 背後的大腦 Alexa 開放出來，讓用戶可以通過瀏覽器使用；

6月，蘋果在 WWDC 大會上開放 iMessage 給第三方集成，並且發布了 Siri SDK；

IBM 的第一個法律機器人已經被華爾街僱傭；

Yahoo 也不甘寂寞在聊天工具中發布了第一款Chatbot — Kik Messenger；

2017年4月，Facebook又爲單身人士打造了一款名爲「Lara」的人工智能聊天機器人；

部分主流聊天機器人

至於 Chatbot 領域的創業公司，更是如雨後春筍般層出不窮。VentureRadar總結了截至去年6月份 Chatbot 領域最受矚目的25家創業公司，所處的行業也是五花八門：包括個人助理、客戶服務、招聘助手、品牌溝通、虛擬買手、保險代理以及機器人平臺等等，大都拿到了天使或 A/B 輪融資，一派欣欣向榮的景象。

Chatbot 領域最受矚目的25家初創公司

你知道或不知道的Chatbot

首先我們要知道，什麼是chatbot？它是一種通過自然語言模擬人類進行對話的程序。通常運行在特定的軟件平臺上，如PC平臺或者移動終端設備平臺，而類人的硬件機械體則不是必需的承載設備。

聊天機器人的研究源於圖靈（Alan M. Turing）在1950年《Mind》上發表的文章《Computing Machinery and Intelligence》，文章開篇提出了「機器能思考嗎（「Can machines think?」）」的設問，並且通過讓機器參與一個模仿遊戲（Imitation Game）來驗證「機器」能否「思考」，進而提出了經典的圖靈測試（Turing Test）。

最早的聊天機器人ELIZA誕生於1966年，由麻省理工學院（MIT）的約瑟夫·魏澤鮑姆（Joseph Weizenbaum）開發，用於在臨牀治療中模仿心理醫生。

近年來，基於聊天機器人系統的應用層出不窮。從應用場景的角度來看，可以分爲在線客服、娛樂、教育、個人助理和智能問答五個種類。

在線客服聊天機器人系統的主要功能是同用戶進行基本溝通並自動回復用戶有關產品或服務的問題，以實現降低企業客服運營成本、提升用戶體驗的目的。其應用場景通常爲網站首頁和手機終端。代表性的商用系統有小I機器人、京東的JIMI客服機器人等。

娛樂場景下聊天機器人系統的主要功能是同用戶進行開放主題的對話，從而實現對用戶的精神陪伴、情感慰藉和心理疏導等作用。其應用場景通常爲社交媒體、兒童玩具等。代表性的系統如微軟「小冰」、微信「小微」、「小黃雞」、「愛情玩偶」等。

教育聊天機器人系統根據教育的內容不同包括構建交互式的語言使用環境，幫助用戶學習某種語言；在學習某項專業技能中，指導用戶逐步深入地學習並掌握該技能；在用戶的特定年齡階段，幫助用戶進行某種知識的輔助學習等。其應用場景通常爲具備人機交互功能的學習、培訓類軟件以及智能玩具等。代表系統有科大訊飛公司的「開心熊寶」等。

個人助理類應用主要通過語音或文字與聊天機器人系統進行交互，實現個人事務的查詢及代辦功能，如天氣查詢、空氣質量查詢、定位、短信收發、日程提醒、智能搜索等，從而更便捷地輔助用戶的日常事務處理。其應用場景通常爲便攜式移動終端設備。代表性的商業系統有Apple Siri、Google Now、微軟Cortana、出門問問等。

智能問答類的聊天機器人主要功能包括回答用戶以自然語言形式提出的事實型問題和需要計算和邏輯推理型的問題，以達到直接滿足用戶的信息需求及輔助用戶進行決策的目的。其應用場景通常作爲問答服務整合到聊天機器人系統中。典型的智能問答系統除了IBM Watson之外，還有Wolfram Alpha和Magi等。

而從表現形式來看，Chatbot又可以分爲單輪對話和多輪對話兩種類型。

單輪對話其實可以看做是問答系統（Question Answering System）的變形， 一般是一問一答的形式，用戶提問，機器生成相應答案的文本或者是綜合與答案相關的各種信息返回給用戶。

多輪對話則更接近我們通常理解的人與人之間的對話模式，通常是有問有答，除了用戶提問，機器也會主動向用戶詢問，並且會根據上下文來判斷該給出什麼樣的答案或提出什麼樣的問題。

到目前爲止，可以說聊天機器人領域才剛剛開始發力，在未來10年內，該領域的市場規模預計將突破十億美元。 許多頂級品牌，包括Uber、Sephora和CNN也正在部署屬於自己的聊天機器人，未來還將有更多企業加入聊天機器人熱潮中。

關於Chatbots

你可能不知道的11個驚人事實

事實1：14億人使用消息應用程序

根據BI Intelligence調查顯示，四大消息應用程序用戶多於四大社交網絡用戶。

據eMarketer報道稱，2016年有超過14億人使用消息應用程序。預計到了2019年，世界人口的25％（約17.5億人）將使用移動通信應用程序。

事實2：人們已經準備好跟Chatbots聊天

根據媒體和市場營銷服務公司Mindshare的一份報告（Humanity in the Machine）顯示，63％的受訪者表示會考慮通過在線聊天機器人與合作商或品牌商進行溝通。由myclever Agency進行的一項調查發現，他們傾向於使用chatbots來獲取「快速緊急的回覆」。

事實3：人們想通過聊天機器人與零售商進行聯繫

根據eMarketer的研究表明，29％的人在做出購買決定時，會首選在線聊天和消息應用程序與零售商進行聯繫。這意味着人們很可能會選擇通過電話或使用chatbots聯繫零售商，而且與通過電子郵件跟零售商聯繫（27％）相比，人們更願意使用chatbots。

事實4：目前已有超過30000個Facebook Chatbots

截至2016年9月份，Facebook上已經有30000個聊天機器人。這些聊天機器人已經被200個國家的數百萬人使用。

事實5：大多數聊天機器人以「Hi」開始對話

根據聊天機器人分析公司Dashbot.io的調查顯示，「Hi」和「Hello」是與聊天機器人展開對話最常用的兩種方式。其他的流行消息包括一個問號、「嘿（hey）」、「幫助（help）」、「是（yes）」、以及一個豎起大拇指的圖標等。

事實6：消費者已經準備好通過Chatbots購買東西

根據DigitasLBi的調查顯示，37%的美國人表示自己願意通過聊天機器人進行購物。據悉，消費者平均每次購物花費在55美元以上。根據myclever Agency的說法，33％的英國居民願意通過聊天機器人的方式購買基本物品，如衣服和食物等。

事實7：消費者無法忍受Bad Chatbots

用戶所經歷的一次糟糕的聊天機器人體驗，可能會爲一些企業造成無法挽回的損失。根據DigitasLBi的報告顯示，73％的美國人表示，他們在經歷一次糟糕的體驗後，就不會再使用該公司的chatbot。而根據Mindshare的報告顯示，如果聊天者與人相比無法解決實際問題，61％的人會覺得更爲沮喪。

事實8：消費者希望從Chatbots處獲取建議

DigitasLBi調查顯示，37%的消費者——48%的「千禧一代」（1984-1995出生的人）都可以接受來自聊天機器人的建議或意見。22%的消費者對零售商店的產品的建議感興趣；20％的對酒店/住宿感興趣；18％的對旅行感興趣；12％的對製藥產品感興趣以及9％的對時尚/風格感興趣。

事實9：不要在機器人和人類之間模糊線條

根據Mindshare的報告顯示，絕大多數的消費者（75％）表示想知道和他們聊天的是一個機器人還是人類（48％的消費者認爲機器人假裝成人與他們聊天「令人毛骨悚然」）。而按照DigitasLBi的說法，60％的消費者表示，他們與chatbot進行互動時，機器人和人爲因素的反應得到了體現。

事實10：到2029年或將實現人機結合

谷歌的發明家、未來學家以及工程師Ray Kurzweil預測稱，到2029年，計算機系統將達到人類智力等級，意味着計算機將擁有人類智力，計算機系統可以植入大腦，信息上傳至雲端，拓展人類的生理限制。他表示自己並不擔心智能機器人對人類構成威脅，相反他認爲人腦植入計算機系統將提升人類能力。他說：

「我們將獲得更多的大腦皮質，變得更加風趣幽默，在音樂方面表現得更出色，同時變得更加性感。未來並不是智能機器人取代人類，而是人機綜合體會使人類變得更強大。」

事實11：中國人真的很愛聊天

根據Engadget的說法，微軟「小冰」在中國是非常受歡迎的一款聊天機器人。平均會話長度達到每個會話23個對話（CPS）。而其他幾乎每個chatbot的平均CPS爲1.5到2.5。

而這種流行未來將不會成爲中國獨有的現象，全球對於聊天機器人的熱情都在火熱增長中。

回頭看看現在的生活：iOS用戶通過iphone調戲siri；安卓用戶可以調戲Google Assistant；打開windows，可以用微軟開發的Bot Farmework打造專屬自己的聊天機器人；懶癌患者們可以四仰八叉地躺着對亞馬遜Alexa喊話控制家電；Facebook還貼心的爲孤獨寂寞冷的單身人士達到了專屬版「Lara」聊天機器人；在辦公室裏，甚至還有IBM的法律機器人做你的律師……

無生活不聊天機器人，無聊天機器人不生活，今天你聊（撩）了嗎？

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